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Creamos control para una IA que puede actuar.

Invarra crea Phalanx, una pasarela de control de ejecución para agentes de IA. Trabajamos en un momento: cuando la acción propuesta por un agente llega a un sistema empresarial y los permisos, el estado, los límites y los resultados deben ser explícitos.

La autonomía útil necesita un límite que pueda operar.

Los agentes son más útiles cuando pueden trabajar con varias herramientas. Darles ese alcance también plantea una pregunta práctica: ¿cómo mantener sus acciones dentro de la autoridad de la tarea?

Phalanx coloca una pasarela en ese punto. El cliente define la tarea y las reglas. Los conectores protegidos poseen las credenciales. El registro muestra lo que ocurrió.

En qué basamos nuestro trabajo.

Autoridad que usted define

La ejecución permanece dentro de límites de tarea estructurados y autenticados aportados por el cliente.

Decisiones que puede inspeccionar

La autorización sigue reglas explícitas, y el registro de la acción conserva lo decidido y lo que se sabe de la ejecución.

Afirmaciones que puede evaluar

Las afirmaciones del producto permanecen vinculadas al flujo protegido, la configuración, la evidencia y los límites que las respaldan.

Fundador

Sergio Valencia

Sergio dirige el desarrollo de producto y la investigación de Invarra. Su trabajo conecta las preguntas sobre el comportamiento de los sistemas de IA con los controles prácticos necesarios para usarlos en flujos de trabajo con consecuencias.

Las evaluaciones de Phalanx empiezan con una conversación directa sobre el sistema que está construyendo y la acción que necesita controlar.

La investigación sigue formando parte del trabajo.

Invarra publica investigación sobre medición semántica y comportamiento ante cambios de representación. El Latent Invariance Principle y Canonical Semantic Realization abordan cómo evaluar sistemas cuando el significado importa más allá de la redacción superficial.

Los controles de ejecución de Phalanx no utilizan estos métodos de investigación ni ningún modelo entrenado por Phalanx.

Muéstrenos el flujo de trabajo que quiere hacer posible.

Una acción concreta y un límite claro bastan para iniciar la conversación.